Come introdurre l’Artificial Intelligence in azienda: le priorità per i CEO italiani

L’Artificial Intelligence (AI) non è più una promessa: è già oggi uno degli strumenti più potenti a disposizione delle imprese per innovare, ottimizzare le risorse e crescere. Non adottarla significa restare fermi, mentre il mercato accelera.

Le aziende italiane, per rimanere al passo con i mercati globali, devono affrontare la sfida della digitalizzazione integrando progressivamente l’AI nelle loro strategie.
Il percorso è ancora lungo. Nonostante il 58% delle PMI si dichiari interessato all’AI, solo il 7% delle piccole e il 15% delle medie imprese (Fonte: Osservatorio Artificial Intelligence del Politecnico di Milano ) ha concretamente avviato progetti in questo ambito.

Questo evidenzia la necessità urgente di un cambio di passo. A portare le aziende italiane nel futuro, secondo una ricerca effettuata dalla Harvard Business Review, devono essere i leader aziendali. Il 76% dei CEO italiani, secondo la ricerca, ha infatti già compreso “l’importanza dell’AI a livello organizzativo per restare competitivi”.
Cosa fare per sfruttare al meglio le opportunità dell’AI?

Dall’idea all’azione: 10 passi per portare l’Intelligenza Artificiale in azienda

Superare le sfide e sfruttare le opportunità dell’IA richiede un approccio strategico e articolato.

Come scrive l’HBR, l’AI è una novità straordinaria, “ma non serve un approccio rivoluzionario per fare la differenza”. Il consiglio degli esperti è introdurre la nuova strategia con una strategia step by step, senza rivoluzionare il modo di lavorare dell’azienda. Scegliere quindi un settore su cui l’AI può avere un impatto positivo, testare e poi “ampliarne gradualmente l’utilizzo”.

Ecco una strategia in 10 passi per adottare l’AI in azienda.

1. Comprendere le esigenze aziendali

Il primo passo è capire come l’IA può risolvere i problemi specifici dell’azienda.
Ad esempio, può essere usata per:

• gestire meglio le risorse: un’azienda di logistica può usare l’IA per ottimizzare i percorsi dei camion e ridurre i costi
• migliorare la catena di produzione: un’azienda manifatturiera può impiegare l’IA per prevedere guasti alle macchine e ridurre i tempi di inattività
• arricchire l’esperienza dei Clienti: un negozio online può avvalersi dell’IA per consigliare prodotti personalizzati alla propria clientela

Ogni azienda può individuare dove intervenire. È importante avere una visione chiara e una strategia a lungo termine, per evitare di ottenere risultati deludenti.

2. Superare gli ostacoli

L’introduzione dell’IA in azienda può essere difficile, soprattutto per le piccole e medie imprese. È importante conoscere gli ostacoli e prepararsi ad affrontarli. Le principali difficoltà possono consistere in:

• resistenza al cambiamento da parte dei dipendenti
• mancanza di competenze interne e difficoltà a trovarle
• problemi tecnici e di sicurezza informatica
• questioni etiche legate all’uso dell’IA
• normative in continua evoluzione

Affrontando questi ostacoli con consapevolezza, l’azienda potrà sfruttare al meglio il potenziale dell’IA. Ad esempio il reparto HR potrebbe mappare le competenze interne da utilizzare per sviluppare progetti e prevedere corsi di formazione specifici.

3. Iniziare con progetti pilota

Introdurre gradualmente l’AI con progetti pilota permette di testarla senza stravolgere l’identità aziendale. Ad esempio un ecommerce potrebbe sperimentare un motore AI per la raccomandazione prodotti solo su una nicchia di articoli (es. accessori sportivi).

Una volta terminato l’esperimento e misurati i risultati, è possibile ottimizzare il progetto prima di procedere ad estenderlo ad altri settori.

Questo permette di stimare i benefici e identificare eventuali problemi.

4. Gestire i dati

L’IA ha bisogno di dati per funzionare correttamente. Dati affidabili e ben organizzati sono fondamentali per ottenere il massimo da queste tecnologie. Per questo, è necessario:

• definire regole chiare per raccogliere, gestire e analizzare le informazioni
• usare strumenti avanzati come software che permettano di raccogliere e analizzare i dati in modo efficace

Un database disorganizzato può compromettere l’efficacia dell’IA.

5. Integrare e potenziare

Per sfruttare appieno l’Intelligenza Artificiale, le aziende devono adottare un approccio mirato all’integrazione e al potenziamento delle tecnologie già esistenti. Pertanto è opportuno:

• evitare la creazione di sistemi ex novo, privilegiando l’adattamento delle infrastrutture esistenti
• considerare dati e architettura tecnologica come asset competitivi
• intensificare i test per migliorare la qualità del sistema di IA
• garantire precisione e un alto livello di personalizzazione

L’IA deve essere vista come un’evoluzione delle capacità aziendali, non come una rivoluzione tecnologica a sé stante. Ad esempio un’azienda di consulenza finanziaria, potrebbe integrare l’AI nel software gestionale esistente per l’analisi automatica dei contratti. L’AI potrebbe anche suggerire risposte accurate agli operatori di un Call center, senza sostiturli ma aumentando l’efficienza del supporto offerto.

6. Gestire l’Artificial Intelligence in azienda

L’adozione dell’Artificial Intelligence richiede una regia centrale chiara. Uno degli errori più frequenti è lasciar proliferare iniziative scollegate, in cui ogni team o funzione adotta tool diversi in autonomia, senza una visione condivisa e senza la possibilità di misurare chiaramente i risultati ottenuti. Il risultato? Confusione, inefficienza, rischi per la sicurezza e una perdita di valore strategico. Come evitare questi problemi?

• Definisci una strategia centralizzata ma modulare. Potrebbe essere utile nominare un responsabile o un comitato per stabilire una roadmap chiara: dove si inizia, perché e con quali metriche.
• Sviluppa un framework di adozione controllata. Il team dedicato doverbbe anche creare linee guida per la scelta e l’uso degli strumenti AI aziendali (es. mappare i tool approvati, decidere le policy d’uso e i casi d’uso consentiti).
• Coinvolgi progressivamente i team. Promuovere una cultura dell’AI con momenti formativi e sessioni pratiche è molto importante per coinvolgere i dipendenti. Una buona idea potrebbe essere quella di designare un “AI champion” in ogni team, per facilitare il passaggio delle informazioni chive tra top management e reparti (e viceversa).
• Monitora, misura e adatta. Misurare per migliorare: questa regola aurea del business vale anche per l’AI. Valutare l’impatto dei progetti pilota su processi, produttività e qualità è essenziale. Ogni progetto può essere migliorato grazie a feedback continui.

Così, l’IA porterà benefici a tutta l’azienda, diventando un vero e proprio motore di crescita.

7. Gestire la paura dell’IA

Le Persone sono sempre il valore più importante in un’azienda. L’Artificial Intelligence può spaventare: nei luoghi di lavoro si temono automazione, sostituzioni e perdite di ruolo. Le aziende che avranno successo saranno quelle che sapranno integrare l’AI valorizzando le persone e migliorando il loro lavoro.
Ecco alcuni elementi da considerare per introdurre questi sistemi in azienda:

• spiega fin da subito perché si introduce l’AI, come sarà usata e quali vantaggi porterà.
• usa esempi concreti per mostrare come l’AI supporta, non sostituisce: ad esempio, un operatore che usa un assistente AI per velocizzare la risposta al cliente mantiene il controllo, ma migliora performance e soddisfazione.
• offri corsi pratici per usare strumenti AI nei flussi di lavoro quotidiani (report, analisi, email, marketing, manutenzione…).
• accompagna i team in una “AI literacy” progressiva, partendo dai bisogni reali del ruolo.
• crea contesti lavorativi in cui le persone possano sperimentare con l’AI, testare, sbagliare, migliorare.
• stimola idee e feedback su come integrare meglio AI nei processi: spesso sono i dipendenti stessi a scoprire i casi d’uso più efficaci.

Coinvolgere e valorizzare le persone che conoscono meglio l’azienda è la strategia migliore per introdurre novità e farle funzionare: l’AI non fa eccezione.

8. Artificial Intelligence e sicurezza

L’AI può suscitare preoccupazioni riguardo alla sicurezza informatica (perdite di dati, attacchi informatici, risposte errate), ma è anche uno strumento potente per rafforzare la sicurezza aziendale. L’approccio corretto non è evitare, ma prepararsi in modo intelligente e proattivo.

• formare i dipendenti ad utilizzare le tecnologie in modo sicuro
• redarre policy chiare per l’utilizzo degli strumenti informatici, AI inclusa
• utilizzare strumenti sicuri e certificati (software, app, sistemi di controllo)
• impostare i sistemi AI insieme a tecnici specializzati e con sistemi d monitoraggio costante per evitare bias ed errori

Bisogna sempre tenere a mente che l’Artificial Intelligence può anche essere un potente alleato per la sicurezza, aiutando a intercettare anomalie e a rispondere più velocemnete in caso di incidenti o attacchi.

9. Artificial Intelligence e processo decisionale

L’Artificial Intelligence sta cambiando il modo in cui le aziende analizzano dati e prendono decisioni. Ma l’obiettivo non è automatizzare il pensiero: è amplificare la capacità dei manager di decidere meglio, più velocemente e in modo più consapevole.

L’AI offre dati, pattern e previsioni, ma non può sostituire il contesto, l’intuito e la visione strategica dei leader. Sono i manager a portare l’azienda verso il futuro con il supporto della tecnologia.

10. Leadership nell’era dell’Artificial Intelligence

L’Intelligenza Artificiale trasforma il ruolo dei manager, che devono conquistare una nuova visione manageriale. I manager non sono più semplici decisori, ma orchestratori di intelligenza distribuita, capaci di guidare il cambiamento in un ecosistema complesso e interconnesso: l’azienda non deve più essere vista come un’isola, ma come nodo attivo in una rete di scambi, dati e valore.

In questo contesto, ai leader viene chiesto di:

• integrare connessioni complesse e saper leggere i segnali deboli per anticipare i cambiamenti
• capire l’impatto umano dell’AI, gestire paure e aspettative, valorizzare il contributo delle persone
• promuovere una cultura dell’apprendimento continuo
• costruire ambienti dove uomini e macchine collaborano per prendere decisioni migliori e più veloci.

Nell’era dell’AI, i leader più efficaci non saranno i più tecnici, ma i più umani, adattivi e connessi. Chi saprà unire tecnologia e visione sarà in grado di generare valore duraturo, dentro e fuori l’impresa.

Verso un futuro sostenibile e innovativo

L’adozione dell’Artificial Intelligence rappresenta un’opportunità di trasformazione per le aziende italiane. Un approccio strategico che integri aspetti tecnici e umani è cruciale per sfruttare al meglio il potenziale di questa tecnologia.

Investire nelle giuste competenze, gestire il cambiamento e adottare pratiche etiche e responsabili permetterà alle aziende di eccellere in un’economia sempre più digitale e competitiva.